Spread Operator เป็นตัวช่วยให้เราเขียนโค้ดในภาษาจาวาสคริปได้สะดวกขึ้นหลังจากการเปิดให้ใช้ตั้งแต่ ES6 เป็นต้นมา สัญลักษณ์นี้อนุญาตให้เรากระจายข้อมูลใน Array, String, Object ออกมาเป็นตัวแปรเดี่ยว ๆ เพื่อนำไปใช้งานในฟังก์ชัน หรือนำไปใช้สร้าง Array, Object ใหม่ เป็นต้น ตามนิยามของ Mozilla Developer Network ได้ตามนี้
ปกติเวลาแสดงข้อมูลในไพทอนที่เราเคยทำก็จะเป็นการเซฟเป็นไฟล์แล้วนำข้อมูลออกมาปรับแต่งเพื่อให้แสดงข้อมูลให้สวยงามผ่านโปรแกรมอื่นใช่ไหมครับ แต่ทีนี้เราต้องการแสดงข้อมูลผ่านทางหน้าเว็บก็ต้องใช้เครื่องมืออื่นช่วย อย่างเช่น Flask, Django ซึ่งฟังดูแล้วยุ่งยากไปหน่อย เลยคิดว่าน่าจะมีเครื่องมือนี้มาช่วยจะดีกว่านี้
ต่อจากบทความก่อนหน้าที่พูดถึงการสร้าง Node ในโปรแกรม Node-RED ขึ้นมาใช้งานเอง ตอนนี้ได้เขียนขึ้นมาชิ้นแรกที่เปิดเป็น public บน GitHub แล้วฮะ คือตัวดาวน์โหลดไฟล์
Node-RED เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เราทำงานแบบ Flow-based programming ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่ช่วยให้นักพัฒนาโปรแกรมสามารถทำงานให้เครื่องมือ IoT (Internet of Things) ทำงานได้ตามที่เราต้องการได้ง่ายโดยทำผ่านเว็บเบราวเซอร์ ตัวอย่างของอุปกรณ์ที่จะมาพัฒนาที่มีชื่อก็ได้แก่ Raspberry Pi ที่วางขายมานานแล้ว จนตอนนี้ออกเป็นรุ่น Raspberry Pi 4 Model B ออกมาครับ เรามาเข้าเรื่องกันดีกว่า
การนำโมเดลที่ได้รับการเรียนรู้แล้วมาทำงานบนเว็บเบราว์เซอร์ไม่ได้เป็นเรื่องใหม่นัก เพราะบริษัทกูเกิ้ลพัฒนาไลบรารีชื่อ Tensorflow.js โดยเรานำโมเดลที่ได้รับการเรียนรู้แล้วมาทำนาย หรือเรียนรู้ข้อมูลใหม่บนเว็บไซต์ได้เลยโดยไม่จำเป็นต้องส่งข้อมูลไปทำนายบนเซิร์ฟเวอร์
ส่วนไลบรารี ONNX.js เป็นส่วนหนึ่งของไลบรารี ONNX (Open Neural Network Exchange) ที่ได้รับการพัฒนาโดยบริษัทไมโครซอฟท์ เพื่อให้นำโมเดลที่ได้รับการเรียนรู้จากไลบรารี Deep learning ต่าง ๆ ได้แก่ PyTorch, Mxnet, Scikit learn เป็นต้น มาแปลงเพื่อนำไปใช้กันกับไลบรารีอื่นได้เลย หรือนำโมเดลที่เรียนรู้มาทำนายข้อมูล (Inference) ได้ โดยไลบรารี ONNX.js นี้ เปิดให้นักพัฒนาที่เทรนข้อมูลมาแล้ว เอามาทำนายข้อมูลที่มีอยู่บนเว็บเบราวเซอร์ (หรือบนคอมพิวเตอร์ผ่าน Node.js) ได้โดยไม่จำเป็นต้องมาเรียนรู้ใหม่อีก
หลังจากที่ไม่ได้เขียนบทความมานาน เริ่มมาเขียนให้ถี่ขึ้นกันดีกว่า วันนี้เราจะมาพูดถึงการนำไอแพด (หรือแท็บเล็ตยี่ห้ออื่น) มาใช้งานแทนคอมพิวเตอร์
หลังจากที่บริษัทแอปเปิ้ลประกาศให้ใช้เมาส์ และคีย์บอร์ดบนไอแพดให้แล้ว เราเลยนำคีย์บอร์ดที่มีอยู่แล้ว และซื้อแทร็คแพด (ที่เป็น Magic TrackPad) มาใช้ร่วมกันกับไอแพดได้ง่ายโดยเพียงแค่ต่อบลูทูธกับตัวคอมพิวเตอร์แล้วพร้อมใช้งาน
ตอนทำธิสิสทางอาจารย์จะให้ทำเป็นตัวโปรแกรมเพื่อให้ใช้งานกับคอมพิวเตอร์แทนที่จะใช้อุปกรณ์ไม้บรรทัดวัดมุมการเคลื่อนไหวของศีรษะและลำคอ หรือเรียกอีกอย่างว่า Goniometer เพราะเครื่องมือนั้นขึ้นกับผู้วัดแต่ละคน ทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนระหว่างการวัดได้ เลยเป็นสาเหตุที่เราจะพัฒนาตัวโปรแกรมกัน
ตอนนี้ธีสิสที่ทำอยู่เกี่ยวกับการวัดการเคลื่อนไหวของศีรษะและลำคอในผู้ป่วยที่เป็นมะเร็งศีรษะและลำคอที่ผ่านการทำกายภาพบำบัดที่เดิมจะให้หมอวัดองศาการเคลื่อนไหวของศีรษะและลำคอ (Cervical range of motion) แต่ทีนี้ติดปัญหาเรื่องความแม่นยำ และความน่าเชื้อถือของการวัด (reliability & validity) เราจะทำเป็นตัวโปรแกรมเพื่อให้ประเมินการเคลื่อนไหวจาก webcam แทน แล้วทีนี้ขั้นแรกของเราจะต้องทำคือการใช้เทคนิคการจับภาพใบหน้า (Face detection)
เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า