CSDN (ที่ย่อมาจาก Chinese Software Developer Network หรือ China Software Developer Network) เป็น Community สำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ กับคนที่ทำงานทางด้าน Data และ AI ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งในประเทศจีน
Author: Kittisak Chotikkakamthorn
อดีตนักศึกษาฝึกงานทางด้าน AI ที่ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัย National Chung Cheng ที่ไต้หวัน ที่กำลังหางานทางด้าน Data Engineer ที่มีความสนใจทางด้าน Data, Coding และ Blogging / ติดต่อได้ที่: contact [at] nickuntitled.com
วันก่อนที่รัฐบาลเพื่อไทยประกาศถึง Digital Wallet ที่จะแจกจ่ายด้วยจำนวนเงิน 10,000 บาทให้แก่ประชาชนผ่านระบบ Blockchain
พอเราฟังแล้ว เราเลยค้นหาข้อมูล (รวมถึงจากเปเปอร์) เรื่องที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ Blockchain และเหรียญสกุลเงินดิจิทัล CBDC (Central Bank Digital Currency) แล้วได้รายละเอียดแบบคร่าว ๆ ตามด้านล่างนี้
ส่วนหนึ่งของงานทางด้าน Programming กับงานทางด้าน Data และอื่น ๆ คือการทำเอกสาร ส่วนใหญ่ที่เราทำงานทางด้านเอกสารที่เราใช้กันก็เป็นโปรแกรมแบบ Microsoft Word อะไรแนวนี้ ทีนี้ถ้าเราอยากได้โปรแกรมที่มันไม่ซับซ้อน ใช้งานไม่ยาก แถมหน้าจอยังคลีนอีก อันนี้เราจะใช้แอพอะไร
จากที่เราใช้ แอพหนึ่งที่เหมาะสมกับงานนี้คือ iA Writer
The English version is available on Medium.
Categories
#23 – แนะนำ Cloud GPU สำหรับเทรน และทดสอบ AI
งานหนึ่งที่คนทำทางด้าน Data ต้องเจอคือการเทรนตัวโมเดล AI
ในปัจจุบันโมเดลที่ใช้งานสำหรับงานภาพ (Computer Vision) หรืองานข้อความ (Natural Language Processing) ก็เป็นโมเดล Deep Learning ที่มีขนาดโมเดลที่ใหญ่แบบโมเดลอย่าง Vision Transformer, GPT, BERT หรืออื่น ๆ
Recently, I read an interesting research article titled “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters” written by Google employees Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat.
After reading the article, I summarized its key points, including the background, processes, and extension to be Apache Hadoop.
หลังจากที่เขียนเรื่องที่เกี่ยวกับ Data Structures & Algorithms ไปในบทความก่อนหน้าที่เขียนถึง Big-O Notation, Searching กับ Sorting Algorithms กับ Shortest Path อย่าง Dijkstra’s กับ Bellman-Ford’s Algorithm รวมถึง A* Search Algorithm
คราวนี้มาเข้าเรื่องที่เกี่ยวข้องกับ Data ที่เป็นพื้นฐานหนึ่งเลยคือ MapReduce
After introducing graphs and shortest path techniques like Dijkstra’s and Bellman-Ford’s algorithms, this article will introduce the following method: A* Search Algorithm.
หลังจากที่เขียนในบทความก่อนหน้าถึงโครงสร้างข้อมูลแบบ Graph และ เทคนิคการเดินทางใน Graph (Graph Traversal) เพื่อหาเส้นทาง Shortest Path โดย Dijkstra’s กับ Bellman-Ford’s Algorithms แล้ว
ในบทความนี้เราจะมาแนะนำเทคนิคอีกเทคนิคหนึ่งที่มีชื่อว่า A* (อ่านว่าเอ-สตาร์) Search Algorithm
The English version is available here.
Categories
#20 – Graph และ Shortest Path Algorithms
เทคนิคการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Algorithms) เป็นวิธีการหาเส้นเชื่อมระหว่างโหนดเริ่มต้น และโหนดสิ้นสุดในกราฟที่ให้ผลรวมของค่าน้ำหนักของเส้น (Edge Weight) ที่ต่ำที่สุด
For English, please follow this article on Medium.
The English version of this blog related to the first part: Big-O notation, is available here.
เมื่อวันก่อนเข้าไปอ่านในหน้าเว็บ Medium ที่กล่าวถึง Data Structures & Algorithms (ย่อเป็น DSA) ที่จำเป็นสำหรับทาง Data Engineer ว่าต้องรู้เทคนิคไหนบ้าง แถมตอนเรียนในคอร์สจากเว็บ DataTH (รวมถึงที่อื่น) ก็มีกล่าวถึงไว้นิดหน่อยว่าจำเป็นต้องรู้เรื่องนี้ต่อยอดจากที่เรียนในคอร์ส
เราเลยสังเกตตอนที่เขียนโค้ดแล้วพบว่าโค้ดมันก็รันได้ แต่ประสิทธิภาพมันก็ไม่ได้ดีอะไรขนาดนั้น การมีความรู้ทางด้าน DSA ก็นำไปใช้ช่วยเขียนโค้ดให้ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม โดยในบทความนี้ก็สรุป และแชร์เรื่องนี้ครับ