อดีตนักศึกษาฝึกงานทางด้าน AI ที่ภาควิชาวิศวกรรมไฟฟ้า มหาวิทยาลัย National Chung Cheng ที่ไต้หวัน ที่กำลังหางานทางด้าน Data Engineer ที่มีความสนใจทางด้าน Data, Coding และ Blogging / ติดต่อได้ที่: contact [at] nickuntitled.com
วันก่อนที่รัฐบาลเพื่อไทยประกาศถึง Digital Wallet ที่จะแจกจ่ายด้วยจำนวนเงิน 10,000 บาทให้แก่ประชาชนผ่านระบบ Blockchain
พอเราฟังแล้ว เราเลยค้นหาข้อมูล (รวมถึงจากเปเปอร์) เรื่องที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ Blockchain และเหรียญสกุลเงินดิจิทัล CBDC (Central Bank Digital Currency) แล้วได้รายละเอียดแบบคร่าว ๆ ตามด้านล่างนี้
ส่วนหนึ่งของงานทางด้าน Programming กับงานทางด้าน Data และอื่น ๆ คือการทำเอกสาร ส่วนใหญ่ที่เราทำงานทางด้านเอกสารที่เราใช้กันก็เป็นโปรแกรมแบบ Microsoft Word อะไรแนวนี้ ทีนี้ถ้าเราอยากได้โปรแกรมที่มันไม่ซับซ้อน ใช้งานไม่ยาก แถมหน้าจอยังคลีนอีก อันนี้เราจะใช้แอพอะไร
จากที่เราใช้ แอพหนึ่งที่เหมาะสมกับงานนี้คือ iA Writer
The English version is available on Medium.
งานหนึ่งที่คนทำทางด้าน Data ต้องเจอคือการเทรนตัวโมเดล AI
ในปัจจุบันโมเดลที่ใช้งานสำหรับงานภาพ (Computer Vision) หรืองานข้อความ (Natural Language Processing) ก็เป็นโมเดล Deep Learning ที่มีขนาดโมเดลที่ใหญ่แบบโมเดลอย่าง Vision Transformer, GPT, BERT หรืออื่น ๆ
Recently, I read an interesting research article titled “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters” written by Google employees Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat.
After reading the article, I summarized its key points, including the background, processes, and extension to be Apache Hadoop.
หลังจากที่เขียนเรื่องที่เกี่ยวกับ Data Structures & Algorithms ไปในบทความก่อนหน้าที่เขียนถึง Big-O Notation, Searching กับ Sorting Algorithms กับ Shortest Path อย่าง Dijkstra’s กับ Bellman-Ford’s Algorithm รวมถึง A* Search Algorithm
คราวนี้มาเข้าเรื่องที่เกี่ยวข้องกับ Data ที่เป็นพื้นฐานหนึ่งเลยคือ MapReduce
After introducing graphs and shortest path techniques like Dijkstra’s and Bellman-Ford’s algorithms, this article will introduce the following method: A* Search Algorithm.
หลังจากที่เขียนในบทความก่อนหน้าถึงโครงสร้างข้อมูลแบบ Graph และ เทคนิคการเดินทางใน Graph (Graph Traversal) เพื่อหาเส้นทาง Shortest Path โดย Dijkstra’s กับ Bellman-Ford’s Algorithms แล้ว
ในบทความนี้เราจะมาแนะนำเทคนิคอีกเทคนิคหนึ่งที่มีชื่อว่า A* (อ่านว่าเอ-สตาร์) Search Algorithm
The English version is available here.
เทคนิคการหาเส้นทางที่สั้นที่สุด (Shortest Path Algorithms) เป็นวิธีการหาเส้นเชื่อมระหว่างโหนดเริ่มต้น และโหนดสิ้นสุดในกราฟที่ให้ผลรวมของค่าน้ำหนักของเส้น (Edge Weight) ที่ต่ำที่สุด
For English, please follow this article on Medium.
The English version of this blog related to the first part: Big-O notation, is available here.
เมื่อวันก่อนเข้าไปอ่านในหน้าเว็บ Medium ที่กล่าวถึง Data Structures & Algorithms (ย่อเป็น DSA) ที่จำเป็นสำหรับทาง Data Engineer ว่าต้องรู้เทคนิคไหนบ้าง แถมตอนเรียนในคอร์สจากเว็บ DataTH (รวมถึงที่อื่น) ก็มีกล่าวถึงไว้นิดหน่อยว่าจำเป็นต้องรู้เรื่องนี้ต่อยอดจากที่เรียนในคอร์ส
เราเลยสังเกตตอนที่เขียนโค้ดแล้วพบว่าโค้ดมันก็รันได้ แต่ประสิทธิภาพมันก็ไม่ได้ดีอะไรขนาดนั้น การมีความรู้ทางด้าน DSA ก็นำไปใช้ช่วยเขียนโค้ดให้ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากกว่าเดิม โดยในบทความนี้ก็สรุป และแชร์เรื่องนี้ครับ
ช่วงสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมาเราได้เข้าไปดู Special Classes เรื่อง Intro to Databricks ในคอร์ส Road to Data Engineer 2.0 ของ DataTH School จากนั้นเราเลยทดลองทำโปรเจคด้วย Databricks และแชร์ลงบทความนี้
แต่ก่อนอื่น เราไม่เสียเวลาเกริ่นนาน เรามาเริ่มพูดถึง Databricks กันก่อนดีกว่าครับ
The English version is available here.