เมื่อเดือนก่อนที่บริษัท H LAB consulting ได้จัดงานสำหรับให้บุคลากรทางการแพทย์ที่ผันตัวไปทำงานทางด้าน Health Tech ได้มาเจอกัน เพื่อเล่าประสบการณ์ และแชร์เรื่องราวจากหลายมุมมอง ได้แก่ Health informatician, Epidemiology, Business analyst และ Software engineer
Object detection คือขั้นตอนการหาตำแหน่งวัตถุจากภาพโดย AI ตามที่กำหนดไว้ ได้แก่ คน รถยนต์ จักรยาน และอื่น ๆ โดยผลลัพธ์ที่ได้จากการใช้งานเทคนิคนี้จะแสดงผลในรูปแบบกรอบสี่เหลี่ยม Bounding box พร้อมกับจำแนก Class ของภาพที่จับได้ว่าเป็นอะไร
ปกติเมื่อเราเทรนโมเดลที่ต้องใช้ระยะเวลาหลายชั่วโมง ไปจนถึงหลายวันเสร็จเรียบร้อยแล้ว เราจะต้องนำโมเดลไปใช้งานบนเซิร์ฟเวอร์ หรืออุปกรณ์ฝังตัวขนาดเล็กเพื่อนำไปใช้งานจริง อย่างไรก็ตามโมเดลมันมีขนาดใหญ่ ต้องใช้พลังการประมวลผลมาก แล้วเราจะต้องใช้เทคนิคอะไรมาช่วยล่ะ?
คำตอบที่เหมาะสมกับปัญหานี้คือ Quantization
การส่งออกไฟล์ในรูปแบบ Excel เดิมถ้าจะเอาวิธีแบบง่าย ๆ เลยคือการส่งออกไฟล์ในรูปแบบ CSV ที่เป็นไฟล์ข้อความที่แบ่งข้อมูลระหว่างคอลัมภ์ด้วยการใช้ตัวอักษรคอมมา (,) เพื่อแบ่งข้อมูล โดยการส่งออกไฟล์ในลักษณะนี้เราส่งออกไฟล์ได้ด้วยการพิมพ์คำสั่ง
ปกติเวลาที่เราต้องการแยกวัตถุออกจากวัตถุหนึ่งโดยตาของคน อันนี้ทำได้ไม่ยาก เพราะเราแยกออกจากกันได้ง่ายอยู่แล้ว แต่จะให้คอมพิวเตอร์แยกวัตถุแต่ละอย่างออกจากภาพได้ อันนี้เราจำเป็นต้องให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้เสียก่อน
โดยเรื่องนี้อยู่ในหัวข้อ AI (Artificial Intelligence) อย่าง Computer Vision ที่อยู่ในเรื่องของ Semantic Segmentation
Python เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ภาษาหนึ่งที่ได้รับความนิยมภาษาหนึ่ง โดยภาษานี้เป็นภาษา General-purpose ท่เน้นการอ่านตัวโค้ดได้ง่าย รวมถึงง่ายต่อการเรียนรู้ ภาษานี้ปกติจะไม่ได้ออกแบบเพื่อการทำงานบนหน้าเว็บไซต์แบบจาวาสคริป อย่างไรก็ดีมีทีมงานกลุ่มหนึ่งใน Mozilla ที่พัฒนาตึวโค้ด CPython ให้ทำงานอยู่บน Webassembly ที่ออกแบบมาให้รันตัวโค้ดที่ได้รับการคอมไพล์บนหน้าเว็บไซต์
เมื่อตัวโค้ดได้รับการคอมไพล์ให้อยู่บน Webassembly แล้ว ตัวโค้ดที่เขียนในรูปแบบภาษา Python จะเข้าถึง Web APIs ทั้งหลายแหล่ที่อยู่บนเว็บเบราวเซอร์ได้นั่นเอง
Jupyter Notebook เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้เรารันตัว Python Notebook ได้ ซึ่งตัวนี้เหมาะกับการเขียนโค้ดเพื่อคำนวณทางด้านวิทยาศาสตร์ หรือทำงานด้าน Data Science และอื่น ๆ เป็นต้น ซึ่งเราจะพบการใช้งานตัว Jupyter Notebook ได้บ่อย ๆ ใน Google Colab
อย่างไรก็ดี การใช้งานตัว Google Colab พบปัญหา เนื่องมาจากตัวฟรี หรือตัวโปรรุ่นล่าง ๆ จะเปิดให้รันบนเบื้องหลังได้ไม่นาน หลังจากนั้นตัวระบบจะตัดไป เพื่อนำทรัพยากรที่มีจำกัดให้กับบุคคลอื่นแทน ดังนั้นแล้วการใช้งาน Jupyter Notebook บนคอมพิวเตอร์ของเรา หรือบนเซิร์ฟเวอร์ของเราเองจะเป็นทางเลือกที่ดีกว่า
Web3 (ที่ไม่ใช่ Web 3.0 ตามที่คุณ Tim Berners-Lee กล่าวไว้) เป็นเว็บไซต์รูปแบบหนึ่งที่อยู่บนบล็อคเชนที่นำหลักการ Decentralization และหลักการ Token-based economics ตัวอย่างเช่นคริปโต โดย Web3 ที่พบได้ และบางคนก็ใช้ก็ตัวอย่างเช่น DeFi แบบ Pancakeswap หรืออื่น ๆ
อย่างไรก็ดี เวลาที่เปิดใช้งานเว็บแนวนี้เราก็ต้องเช็คก่อนครับว่ามีกระเป๋าตังคริปโต (ที่ได้ยินบ่อยก็เป็น MetaMask) หรือไม่ ถ้ามี เราก็เปิดให้เชื่อมกับกระเป๋าตังสำหรับใช้ทำธุรกรรม Smart Contract หรืออื่น ๆ ต่อได้เลย แต่ถ้าไม่มีก็ให้เว็บแจ้งว่าไม่มี
เวลาที่ส่งข้อมูลระหว่าง Client และ Server ผ่านทางจาวาสคริปโดยเรียกใช้งานผ่านทาง AJAX ปกติ เราจะส่งข้อมูลโดยวิธี POST ผ่านการพิมพ์โค้ดตามด้านล่างนี้ (ในตัวอย่างจะใช้ XMLHttpRequest แต่จะใช้ Fetch, Axios หรืออื่น ๆ ก็ได้ เพราะได้ผลเหมือนกัน)
ปกติเวลาที่เราเลือก element ด้วยภาษาจาวาสคริป เราจะใช้คำสั่งที่รู้จักกันอย่าง
document.getElementById("id");
document.document.getElementsByClassName("class name");
document.document.getElementsByName("name");
document.document.getElementsByTagName("tag name");หรือเลือก element โดยการใช้ CSS Selector ด้วยคำสั่งที่รู้จักอย่าง
document.querySelector("selector");
parent_element.querySelector("selector");
document.querySelectorAll("selector");
parent_element.querySelectorAll("selector");คำสั่งเหล่านี้ะคืนค่า element ที่เราเลือกไว้ ไม่ว่าจะเป็น element เดียว หรือ element ทั้งหมดที่เราพบในหน้าเว็บเพจนั้น ๆ อย่างไรก็ดีเราต้องการเลือก parent element จาก element ที่อยู่ภายใน จุดนี้เราจะทำได้อย่างไร?