The English version is available in Medium.
ข้อมูลประเภท Unstructured Data เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่แน่นอนแบบที่ปรากฏในข้อมูลประเภท Structured Data และ Semi-Structured Data โดยตัวอย่างข้อมูลประเภทนี้ได้แก่ ไฟล์ รูปภาพ วิดีโอ และเสียง
Tag: head pose estimation
ปกติเวลาที่เทรนโมเดล AI ที่เป็น Deep Learning สิ่งหนึ่งที่โมเดลเหล่านี้ต้องการสำหรับการเทรนโมเดลคือข้อมูล Dataset สำหรับการฝึกที่มีข้อมูลเป็นจำนวนมาก อย่างไรก็ตามปัญหาหนึ่งคือไม่มี Dataset ที่มีจำนวนมากพอสำหรับการเทรน
วิธีทั่วไปที่ทำก็ออกไปเก็บข้อมูล และจัดทำ Ground Truth สำหรับการเทรนโมเดล AI เพิ่ม ซึ่งโอเค อย่างไรก็ดีมีอีกวิธีหนึ่งที่เราสามารถทำได้คือการสังเคราะห์ชุดข้อมูล Dataset ขึ้นมา (หรือเรียกว่าทำ Synthetic Dataset)
ใบหน้าของคนสำคัญต่อการสื่อสารทางการมองเห็น เนื่องมาจากใบหน้าของคนสามารถบ่งบอกข้อความที่ไม่จำเป็นต้องใช้คำพูด (อวัจนภาษา) ได้แก่ ตัวตนของบุคคล หรืออารมณ์
เมื่อนำมาพูดถึงวงการ Computer Vision (คอมพิวเตอร์วิทัศน์) การเอาข้อมูลของใบหน้าออกมาโดยอัตโนมัตินั้น เราจำเป็นต้องกำหนดตำแหน่งอวัยวะบนใบหน้าเสียก่อน ขั้นตอนนี้เป็นขั้นตอนที่สำคัญก่อนที่เราจะนำผลลัพธ์ที่ได้จากการหาตำแหน่งอวัยวะบนใบหน้าไปใช้งาน ได้แก่ การหาองศาการขยับศีรษะ หรือการวิเคราะห์อารมณ์บนใบหน้า
Head Pose Estimation คือเทคนิคการจับภาพการเคลื่อนไหวของศีรษะเมื่อเทียบกับมุมกล้องที่ถ่ายอยู่ในขณะที่จับภาพ โดยนำภาพใบหน้าของบุคคลที่จับภาพได้จากเทคนิคการจับภาพใบหน้าที่ได้กล่าวถึงในบทความก่อนหน้านี้มาประมวลผลผ่านเทคนิคหนึ่งแล้วระบุเป็นองศาการเคลื่อนไหวของศีรษะใน 3 ทิศทางได้แก่ หันศีรษะซ้าย-ขวา (Yaw), ก้ม-เงยศีรษะ (Pitch) และเอนศีรษะซ้าย-ขวา (Roll)