Recently, I read an interesting research article titled “MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters” written by Google employees Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat.
After reading the article, I summarized its key points, including the background, processes, and extension to be Apache Hadoop.
หลังจากที่เขียนเรื่องที่เกี่ยวกับ Data Structures & Algorithms ไปในบทความก่อนหน้าที่เขียนถึง Big-O Notation, Searching กับ Sorting Algorithms กับ Shortest Path อย่าง Dijkstra’s กับ Bellman-Ford’s Algorithm รวมถึง A* Search Algorithm
คราวนี้มาเข้าเรื่องที่เกี่ยวข้องกับ Data ที่เป็นพื้นฐานหนึ่งเลยคือ MapReduce
ช่วงสองสามสัปดาห์ที่ผ่านมาเราได้เข้าไปดู Special Classes เรื่อง Intro to Databricks ในคอร์ส Road to Data Engineer 2.0 ของ DataTH School จากนั้นเราเลยทดลองทำโปรเจคด้วย Databricks และแชร์ลงบทความนี้
แต่ก่อนอื่น เราไม่เสียเวลาเกริ่นนาน เรามาเริ่มพูดถึง Databricks กันก่อนดีกว่าครับ
The English version is available here.
